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Data Governance

Erreichen Sie maximale Akzeptanz bei Ihren Anwendern durch allerhöchste Datenqualität.

Wir bevorzugen folgende Vorgehensweise:

  1. Für wen sind die Daten? (Sales Team, Accounting, Planning etc.)
  2. Was sind die 80% Forderungen, die schnellstens erfüllt werden müssen?
  3. Welche Daten liegen vor, welche müssen dazugeholt werden?
  4. Sind die vorliegenden Stammdaten für die Zielgruppe ausreichend oder müssen Parameter hinzugefügt werden?
  5. Sind die Transaktionsdaten für die Zielgruppe ausreichend, welche Parameter müssen hinzugefügt werden?
  6. Welche Transaktionen dürfen nicht übernommen werden für diese Zielgruppe?
  7. Wie können die Transaktionen intelligent geladen werden?
  8. Mit welchen anderen Zielgruppen sind Vergleiche wie möglich?
  9. Die Daten gläsern halten, alles muss erklärbar sein für die Zielgruppe.
  10. Qualität-Checks, die lernfähig sind und proaktiv auf Probleme hinweisen, also eine Art „Machine Learning“

Wir geben Ihnen das, was Sie wollen, indem wir das liefern, was Sie brauchen!

Als Experten mit viel Erfahrung haben wir ein sehr großes Gespür dafür, was wie dargestellt werden muss.

Beispiele für knifflige Daten-Probleme gefällig?

Einfache Beispiele aus der Praxis, die zeigen, wie schwierig es sein kann, Daten zu interpretieren und die vor allem kenntlich machen, dass Daten immer in Bezug auf die Zielgruppe betrachtet und gegebenenfalls modifiziert werden müssen.

Bitte hier klicken für die Beispiele

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